隨著人工智能技術的飛速發展，無人駕駛環衛車作為智能環衛領域的重要產物，正逐漸改變著傳統的環衛作業模式。華為作為科技領域的領軍企業，其涉足無人駕駛環衛車領域也備受關注。在無人駕駛環衛車的生產過程中，色差檢測與調色配色是兩個至關重要的環節，它們不僅關系到車輛的外觀質量，還可能影響到其在市場上的競爭力以及后續無人化產業鏈的拓展。

無人環衛車

無人駕駛環衛車色差檢測的特點與要求

由于環衛車的工作環境較為復雜，可能會面臨不同的光照條件和污漬附著等情況，因此在色差檢測時需要考慮到這些因素的影響。同時，為了提高檢測效率，滿足大規模生產的需求，檢測方法應具備快速、準確、非接觸式等特點。

現有色差檢測技術及其在無人駕駛環衛車中的應用

在無人駕駛環衛車的色差檢測中，可以根據實際需求選擇合適的檢測技術。例如，對于初步的質量篩查，可以采用光電積分法進行快速檢測；而對于對色差要求較高的部位或在質量控制的關鍵環節，則可以使用分光光度法進行精確檢測。此外，隨著機器視覺技術的不斷發展，基于圖像分析的色差檢測方法也逐漸應用于汽車制造領域，通過對車輛表面圖像的采集和分析，實現對色差的自動檢測和評估，大大提高了檢測效率和準確性。

基于樣板色的調色配色及其相關值檢測

為了實現準確的調色配色，一方面需要使用高精度的顏色測量儀器，如分光光度計、色差儀等，對樣板色進行精確測量；另一方面，需要建立完善的調色配方數據庫，根據不同的顏色參數和涂料特性，制定相應的調色方案。同時，在調漆過程中，還需要對調好的漆進行多次檢測和調整，以確保其顏色穩定性和與樣板色的一致性。

對人工智能領域新技術、新產品、新產業、新業態、新模式的拓展意義

在新業態和新模式方面，為智能環衛服務提供商和汽車制造商之間的合作提供了新的模式和切入點。通過共享色差檢測數據和調色配方信息，實現了從車輛設計到生產制造再到售后服務的全流程質量管控，提高了整個產業鏈的協同效率和競爭力。

保來發儀器汽車全套顏色檢測方案

分光測色儀與配色軟件搭配

配色云油漆測配色軟件：這是一款與分光測色儀搭配使用的專業調色配色軟件。只需準確測定基礎色料的顏色數據，再測得目標顏色的參數，系統就會自動生成多個可選配方，并按各種指標對配方進行排序，用戶可從中選擇合適的配色方案。通過該軟件，能提高調色的準確度，縮短調色時間，提高顏色的重現性，還能降低調色成本，并且具有數據庫存儲功能，可連接其他功能系統，如稱量系統等，減少稱量誤差.

配色云色差寶：可以模擬現實的調色過程，用戶輸入任意染料組合及用量，它都能計算出相應 Lab 值。通過用戶提供的顏料進行數據庫制作，內置計算版，方便生產過程中的干量、帶料量等計算調整，能和調色師實現良好互動，直至顏色合格為止.

汽車全套顏色檢測方案

車身飾板檢測：保來發儀器的分光測色儀可對車身飾板的顏色進行精確測量，檢測其與標準顏色的色差。通過在飾板不同位置進行多點測量，確保整個飾板顏色的一致性。對于不同材質、表面處理工藝的飾板，都能通過選擇合適的測量參數和方法，得出準確的顏色數據，保證飾板顏色與車身整體顏色的協調性.

車漆檢測：由于汽車面漆多為效果涂料，如金屬漆、珠光漆等，具有亮暗跳躍變化和顏色變換效果，不同角度觀察顏色感知不同，因此保來發的三角度分光測色儀可發揮重要作用。它能從多個角度測量車漆的顏色反射率，準確檢測車漆顏色，還可通過顏色數據管理軟件查找汽車漆配方，簡化配色流程，快速獲得精準配方.

內飾檢測：汽車內飾顏色的準確性和一致性同樣重要，分光測色儀可對內飾材料如塑料、皮革、織物等的顏色進行檢測，確保不同批次的內飾材料顏色無明顯差異。在檢測過程中，可根據內飾材料的特性選擇合適的測量模式和參數，保證測量結果的準確性，提升內飾的整體品質。

輪轂檢測：輪轂的顏色和表面處理效果也會影響汽車的外觀，分光測色儀可檢測輪轂的顏色、光澤度等指標。通過精確測量輪轂不同部位的顏色，判斷其是否存在色差，以及表面處理是否均勻，從而保證輪轂的外觀質量，使其與車身和其他部件相匹配。